帆声科技“U-eyes Studio系统”亮相机器视觉暨机器技术工业应用研讨会

经停摆近半年的上海会展业终于按下了重启键，因疫情延期的2020慕尼黑上海电子展于7月3至5日在上海国家会展中心举行。本届展会提出“融合创新，智造未来”的口号，旨在激发行业的创新灵感，积极推动并加速电子全行业智能制造发展升级。

作为中国领先的电子行业展会，本届展会依然吸引了不少视觉行业的顶尖企业参与。帆声科技受邀参与了机器视觉技术及工业应用研讨会，帆声科技研发副总监郑子谅在会上进行了“U-eyes Studio系统”的主题技术分享。

集中展示机器视觉核心部件和插件的全方位产品内容，汇聚来自各工业应用领域的专家、学者和技术人员，是各展商提升市场竞争力及寻找创新解决方案的绝佳平台。此外，同期举办的机器视觉技术及工业应用研讨会也吸引了全国各地参会代表，其中包括来自生产制造企业的工程技术人员、研究机构及高校的专家学者，共同见证了一场机器视觉的饕餮盛宴。

郑子谅，资深系统架构师，帆声科技研发副总监，U-eyes平台负责人。有着丰富的软件项目开发经验，负责公司自有U-eyes视觉检测系统开发指导、软件框架设计、软件团队建设规划等工作。

分享会上，郑子谅副总为业界分享了帆声核心技术软U-eyes Studio系统，分享了U-eyes Studio系统如何解决行业动态环境参数变化，解决现场调试人员不专业和缺陷参数无法量化的痛点。

传统参数调节，受动态环境变化影响比较大，需要反复手动进行调节，5天的调节准确率在75%。并且往往现场的工程师经验不足，无法满足现场的调教要求。帆声U-eyes工业视觉检测平台，结合结构数据和图像数据的混合神经网络，进行参数寻优。10分钟便可达到85%的准确率，大大提高了效率。

U-eyes Studio系统优势：打破质量孤岛，利用检测数据链联通人员、设备和质量要求；将成熟的工艺及制程经验转化为柔性标准；建立质量大数据执行平台，为不同领域快速搭建可操作质量体系。提高企业上下游品质与生产力，帮助企业实现智慧品质。

从传统的以人为中心，变成以数据为中心的管理。从人工检测方式予以标记和使用的数据不足3%，而U-eyes Studio系统输出的数据结果高达90%。

U-eyes算法应用案例：偏色Mura试验设计应用案例（面板显示）基于液晶像素点预定位，沿检索方向查找梯度变化突变点。适应不同方案的像素点排布方式。

现场人员观众对U-eyes Studio系统分享积极响应，对系统的影像数据分析，利用人工智能图像识别技术更是产生了浓厚的兴趣。

帆声科技智能品质算法平台专注于影像数据的分析，利用人工智能图像识别技术，为制造业的品质管控提供一个智能化的工具平台，专注于制作产业的升级，为客户提供一站式缺陷检测解决方案的智能装备企业。

同时本次展会也与业界其他优秀企业进行深度高品质交流，启发了2020年帆声科技对于行业的最新认知。相信不久的将来帆声科技会有更大的技术突破！